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ブログについて＆自己紹介20代中盤～後半都内のIT企業でデータ分析の仕事をしています。・機会学習やディープラーニングを用いた予測モデルの作成・利益向上のためのデータコンサルティング・ビッグデータを活用したシステムの提案といったことをやっております。競馬は大学生の時にハマっていました。その時の知識をベースとして仕事で蓄えた機械学習の知識を用いて、このブログにおいて競馬の勝敗予想します。(厳密には１頭毎に勝つ確率を予測)☆このブログのコンセプト『勝つ馬でなく、投資効率が良い馬を』 ⇒競馬に絶対はありません、圧倒的な人気馬でも実は勝つ確率は50％も ないのではないかと思っております。目先のレース1回では回収できなくても、 投資効率の良い馬に賭け続けていれば＋収支になると考えております。『予測精度で勝負』 ⇒ 当ブログの予測は完全に自前の予測モデルで算出したものです。 他者の予想は一切用いたりせず、 機会学習の実務者として純粋に自前の予測モデルの精度を追及します。 (本職にも役立つと思うので)☆以下推奨利用方法専門でない方にとっては、難しいワードが登場するかもしれませんが、予測結果は単純で、こちらの記事を例として見て頂ければと思います。http://ameblo.jp/keibaanalytics01/entry-12228096294.html上記の形式で掲載していく予定です。期待値が高ければ投資効率が良い(1.0超えれば確率的に元を回収できる)ただし、期待値が高くても予想勝率が低いとそもそも勝てない ⇒予想勝率が高く、期待値が高い馬を選ぶべきかと※私自身は、予想勝率5%以上、期待値1.2以上の馬の単勝か、 予想勝率2.5%以上、期待値2.0以上の馬の複勝を買うようにしています。 該当する馬がいなければそのレースは買いません単勝オッズをベースにしていますが、投資効率の良い馬という観点で、馬連・3連単やボックスで買う際にも使用できると考えております。☆予定スケジュール 木曜日に枠番発表 ↓ 金曜日夜～土曜午前中に土曜レース分予想掲載(当日の馬体重を加味しないモデルでの予測) ↓ 土曜レース直前随時更新(当日の馬体重を加味したモデルでの予測) ↓ 土曜夜～日曜午前中に日曜レース分予想掲載(当日の馬体重を加味したモデルでの予測) ↓ 日曜レース直前随時更新(当日の馬体重を加味したモデルでの予測) ↓ 次の週末までに振り返り ※あくまで予定です。笑 ☆予測モデルについて モデル作成方法やコードの開示は一切行わない予定です。 モデル作成自体はあまり時間はかからないですが、 更新フローを加えたシステムを作るのに3か月ぐらい掛かってます。笑 (仕事してるので土日や平日夜しか作業できなかったので。) 勾配ブースティングやランダムフォレスト、ロジスティック回帰、ディープラーニング などのごく普通のアルゴリズムを単発で使用したりアンサンブルしたりしてます。 適宜モデルは更新していきます。 ☆注意・禁止事項 ・使用するオッズは予測プログラムを動かした時点でのものになりますので、 タイミングによって大きく変動する可能性があります。(当然ですが) 投資される際は大きく違っていないか確認の上でお願いします。 ・予想に活用していただくのは大変ありがたいことですが、 投資はあくまで自己責任でお願いします。(当然ですが)☆質問されそうなこと ・公開しないで自分で賭けたほうがいいのでは？ ⇒自分でも賭けますが、モデルの更新や新しいアルゴリズムを用いたモデルの作成などを行うモチベーションになればと。(仕事に役立つかと)
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